Jak využít data z vašeho webu ke zvýšení předvánočního prodeje (1/2)

Téměř každý eshop v ČR má dnes k dispozici dva zdroje velmi cenných dat: data z Google Analytics a data o zákaznících a objednávkách z interní databáze. Velmi často se ovšem setkávám s tím, že poklady, které jsou ukryty v těchto datech, nejsou vůbec nijak využívány. A je to pochopitelné, protože oba datové zdroje obsahují obrovské množství dat, které je velmi obtížné zpracovat a dostat z nich nějaký hlubší význam přesahující běžné reporty o návštěvnosti a prodejích. Pojďme se tedy podívat na dva způsoby, jak lze prostřednictvím vizuální analýzy těchto dat zvýšit prodej na vašem eshopu během nastávajícího období vánočních nákupů.

Seznamte se, Google Analytics API

Podle mého průzkumu používá Google Analytics více než třetina všech webů v ČR a drtivá většina eshopů. S takto masovým rozšířením Google Analytics a s letošním příchodem aplikačního rozhraní pro export dat (Google Analytics Data Export API) má nyní mnoho firem podnikajících na internetu mnoho zajímavých dat na dosah ruky. Na základě analýzy těchto dat lze nastavit nové a zároveň relativně jednoduché marketingové nástroje, které vám pomohou zvýšit prodej na vašem webu. Jak už asi víte, Vánoce letos budou opět 24. prosince, takže máte nejvyšší čas!

Jako první příklad vám dnes ukáži, jak můžete využít export dat z Google Analytics API a vizuální analýzu těchto dat v business intelligence nástroji od Tableau Software, který používám již několik let a oblíbil jsem si jej díky jeho bezkonkurenční schopnosti jednoduše a intuitivně vizualizovat obrovská kvanta dat.

Podívejte se na následující příklad. Mapa zobrazuje geografickou segmentaci zákazníků z daného webu podle konverzního poměru za rok 2009. Velikost bublin reprezentuje význam daného regionu počtem návštěv, intenzita zelené barvy vyjadřuje konverzní poměr (sytější barva znamená vyšší konverzní poměr). Přestože analyzujeme stovky tisíc návštěv, vizuální reprezentace je velmi jednoduchá a pro každého okamžitě srozumitelná.

Nemusíte mít PhD ze statistiky, abyste okamžitě zjistili, že tady něco nehraje. Všimněte si obrovského rozdílu v konverzním poměru mezi východní a severozápadní částí země. Vidíte? Pokud se na daném webu objeví návštěvník z Libereckého nebo Ústeckého kraje, máte 3× menší pravděpodobnost ke konverzi než u návštěvníků z Moravy.

Jakmile identifikujete problém, můžete začít hledat příčinu. Ale pokud bude nutné v tomto případě udělat výzkum v terénu, bude to trvat poměrně dlouho, a nakonec můžete zjistit, že řešení bude příliš komplikované – otevřít novou pobočku v Liberci, spustit regionální kampaň nebo posílit obchodní tým v daném regionu. Nic z toho už letos nestihnete tak, aby se to výrazně projevilo v černých číslech.

Segmentujte! Segmentujte! Segmentujte!

Existuje ale i jiné, mnohem rychlejší a účinnější řešení. Nepátrejte po příčině, na to budete mít ještě dost času po Vánocích. Nyní musíte vymyslet něco, co bude fungovat hned. Řešení je jednoduché! Stačí, abyste na vašem webu dokázali v reálném čase segmentovat příchozí návštěvníky. Jakmile se na vašem webu objeví návštěvník z regionů s nízkým konverzním poměrem, v našem příkladě např. z Liberce, nabídněte mu nějakou časově omezenou akci, jednorázovou slevu nebo dárek zdarma. Jen tak pro inspiraci: podle výzkumů mezi zákazníky nakupujícími na internetu je jednou z hlavních konkurenčních výhod eshopů doprava zdarma.

Pokud nechcete sahat příliš hluboko do kapsy, můžete tuto nabídku omezit jen na produkty s vysokou marží. Můžete také spustit A/B test. Nabídku zobrazujte jen menší části návštěvníků z daného segmentu, zbylá část bude sloužit jako kontrolní skupina pro vyhodnocení statistické významnosti. Pokud bude po skončení testu rozdíl v konverzním poměru mezi oběma skupinami významný, závěr je jasný. Funguje to a pod stromečkem se bude zelenat!

Zajímá vás další tip, jak zvýšit předvánoční prodej na vašem eshopu? Počkejte si na druhý díl tohoto článku, kde se dozvíte, jak využít data o vašich zákaznících. Pokud máte dotazy nebo se chcete podělit o své zkušenosti s Google Analytics API nebo segmentací návštěvníků webu, napište k článku komentář!

Související články:

• Jak využít data z vašeho webu ke zvýšení předvánočního prodeje (2/2)
• Jak na analýzu návštěvnosti (aneb základní reporting NENÍ dostatečným využitím vašich webových dat)