GCP a focus na BigQuery
Školení poskytuje základní představu o Google Cloud Platform a jeho využití pro Data Scientist. Těžiště školení tkví v dobrém pochopení databáze Big Query a ekosystému cloudových služeb, se kterými komunikuje.
Co se naučím?
Je pro vás školení vhodné?
– Umím alespoň základy SQL
– Chápu jak pracují běžné databáze (MySQL, Postgres)
– Jsem kámoš s Google Analytics
– Tuším, co je to Google Cloud
Obsah školení
Úvod
– Společné seznámení
– Nastavení očekávání
– Harmonogram dne
– Kafe a chlebíčky
Úvod do GCP
– Širší seznámení se s GCP (companies, projekty, useři, regiony, zóny, user interface, SHELL)
– Seznámení se s paletou nástrojů, které jsou v GCP dostupné: admin, computing, serverless, storage, databases, integration, networking, operations, CI/CD, tools, analytics, artificial intelligence)
– Umístění BigQuery do palety nástrojů v rámci GCP ekosystému
Seznámení se s BigQuery
– Vysvětlit rozdíly mezi ostatními databázemi (immutable, columnar, hyper scalable).
– Struktura BQ projektu (dataset / table / external tables / views / materialised views / routines / connections / User interface).
– IAM admin a granulární přístupová práva, aplikace Least privilege přístupu ve vztahu k BQ a service accountům.
– Pricing modely BQ (Flat rate (sloty), vs On-demand | data storage vs computing).
– Cost estimate (kalkulačka + dry-run).
– Partitioning a clustering.
– Scheduled queries.
– Machine learning.
– Tvorba service accountu k BQ.
– Nalejvání a vylejvání dat (connections)
– Ukázky typických pipelines (scheduler->scheduled query->BQ->PubSub->CloudFunction), DataFlow + BQ a další.
– Logy a alerting.
– Advanced věci přes cloud shell.
– Jaké místo má KBC v rámci zpracování GA4 dat.
Data část GA data (mostly hands on)
– GA4 data (intraday vs daily).
– GAU data.
– Rychlý průlet nad sekcemi sloupců (idečka, razítka, eventy a parametry, consent flagy, user, ecommerce, ads).
– Jak pracovat s consent a non-consent daty.
– Multitable queries nad partitionavanou tabulkou (více dní najednou).
– UNNESTING event parameterů.
– Šikovné queries (routines, bigFunctions, Information schema).
Závěr a dotazy
Jakub se narodil spolu s internetem, svůj první linuxový server zprovoznil když mu bylo 13 let a od té doby se aktivně věnuje programování. Posledních 11 let se specializuje na online analytické technologie a etický přístup k trackingu. Je autorem nespočtu rozsáhlých implementací analytických a marketingových nástrojů napříč internetem a je prakticky nemožné se při brouzdání po webu nesetkat s jeho prací. Aby toho nebylo málo, je i certifikovaný Google Cloud Professional Architect. To nejlepší na něm je, že nevypadá jako typickej ajťák, je s ním sranda a pořád poslouchá nějaké šílené techno.
Podrobnosti školení
Přihlaste se
8 000 Kč(+DPH)
Chcete se na něco ke školení zeptat? Napište na office@optimics.cz, ozveme se vám.
