Jak jistě víte, tak v naší oblasti digitálu je nutné neustále sledovat moderní trendy. Právě tomu v Optimicsu věnujeme mnoho času a úsilí a jedno z témat, které je nutné považovat za klíčové je téma personalizace. Právě proto jsem se… Více
Retenční kampaně jsou u našich klientů, kterým poskytujeme chytrý e-mailing, poslední dobou v kurzu. A není se čemu divit – pracují automaticky, každý den, bez jakéhokoliv úsilí, probouzí spící zákazníky, zapojují je zpět do nákupního procesu a zejména: generují tržby! Nástrahy na vás však mohou čekat ještě před vyhodnocením kampaně – nechat se svést z cesty a dojít k zavádějícím manažerským rozhodnutím je totiž tak jednoduché. Více
Nástroj BigQuery pro zpracování velkých datasetů je poslední dobou celosvětově čím dál tím populárnější. Není divu - díky propojení s Google Cloud Platform totiž nabízí efektivní cloudové řešení, které může co do rychlosti a možností škálování směle konkurovat celé řadě tradičních (relační databáze typu Oracle) i novějších (NoSQL, Hadoop/MapReduce) technologií. Více
E-mailing je bezesporu jeden z nejefektivnějších online marketingových kanálů. Dnes vám ukážeme, jak být skutečně efektivní v poměru vynaloženého úsilí a dosažených výsledků. Tak tedy, jak se nám podařilo za pouhý 1 den práce přinést jednomu z našich klientů na tržbách 350 000 Kč? Více
Rozhodovací stromy jsou rozšířeným a užitečným nástrojem strojového učení určeným pro úlohy klasifikace a predikce. Princip klasifikace funguje tím způsobem, že ke všem existujícím datovým záznamům (zákazníkům, návštěvníkům, produktům, dnům, ...) zvolíme jeden cílový atribut (label), zpravidla v binární podobě Ano / Ne (1/0) - například zda od nás zákazník odešel nebo zda u nás stále nakupuje. Rozhodovací strom se poté “naučí”, jaké kombinace ostatních zákaznických atributů v datech (např. čas od posledního nákupu, věk, preferovaná produktová kategorie, počet nákupů atd.) vedou k tomu, zda nás zákazník opustil nebo ne. Více
